La mayoría de hoteles lanzan un solo creativo y esperan lo mejor. El A/B testing te permite probar 2 imágenes a la vez y dejar que los datos decidan. Así se hace sin complejidad técnica.
La mayoría de los responsables de marketing hotelero eligen una foto que les gusta y la públican. Quiza la piscina al atardecer. Quiza una familia sonriendo en el desayuno. La decisión suele basarse en el instinto o en lo que quedo bien en la última sesión de fotos.
El problema: tu instinto no sabe que imagen hace que los huéspedes pulsen "Reservar". Tus huéspedes si. El A/B testing es como dejas que te lo digan.
Que significa A/B testing
Creas 2 versiones del mismo widget. La versión A muestra una imagen. La versión B muestra otra. Para la metodologia completa, lee la guía paso a paso de A/B testing para hoteles. El sistema divide a tus visitantes aleatoriamente: la mitad ve A, la otra mitad ve B. Con suficientes datos, comparas los CTR y te quedas con la ganadora.
Esa es toda la idea. No necesitas un titulo en estadística.
Que deberías testear
Empieza por las imágenes. Tienen el mayor impacto en el CTR y son fáciles de cambiar. Tests habituales que producen resultados claros:
- Emocional vs. funcional: una pareja en la terraza vs. una foto de la habitación
- Interior vs. exterior: dentro del hotel vs. el edificio o los alrededores
- Con personas vs. sin personas: un huésped en la piscina vs. la piscina vacia
- Estacional vs. evergreen: una imagen de promo navidena vs. una oferta permanente
No intentes testear el copy del titular al mismo tiempo. Aisla una variable por test, sí no, no sabras que causo la diferencia.
Cuanto debe durar un test
Lo suficiente para alcanzar un número estadísticamente significativo de impresiones. Para la mayoría de hoteles independientes, eso significa al menos 500 impresiones por variante antes de sacar conclusiones. Si tu web recibe 1.000 visitantes al mes, eso es aproximadamente 1 mes de test para un widget que ve el 100% de los visitantes.
No pares un test antes de tiempo porque una variante parece ir ganando tras 3 días. Los resultados tempranos son ruidosos. Dale tiempo.
Que pasa sí ambas variantes rinden igual
Entonces te quedas con cualquiera y testeas otra cosa. El mismo CTR con imágenes distintas puede significar que el titular o la oferta importan más que la foto. Eso es información útil.
Requiere cookies
Las plataformas tradicionales de A/B testing ponen una cookie para recordar que variante vio cada visitante, de modo que siempre vea la misma versión. Esto requiere consentimiento bajo GDPR en el EEE.
TinyBell usa asignacion de A/B sin cookies: a cada visitante se le asigna una variante basada en un hash de su IP y navegador, sin poner cookies. La asignacion es consistente para ese visitante sin almacenar nada en su dispositivo. Los hoteles europeos pueden ejecutar tests sin anadir una capa de consentimiento para el test en si.
Que hacer cuando encuentras un ganador
Para la variante perdedora y lanza la ganadora. Luego empieza un nuevo test con una variable diferente. Los hoteles que mejoran sus tasas de conversión de forma consistente lo hacen mediante pequeñas mejoras repetidas, no con un único gran rediseño. Antes de testear imágenes, asegurate de que tu oferta de reserva directa sea lo bastante potente para convertir cuando hagan clic.
